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自适应遗传BP神经网络模型在统计建模中的应用

Application of Adaptive Genetic BP Neural Network Model on Statistical Modeling

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【作者】 温泉彻彭宏黎琼

【Author】 (Mathematics and Computation Science School, Zhanjiang Normal University, Zhanjiang ,Guangdong 524048,China) Wen,Quanche (College of Computer Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China)Peng,Hong (Department of Teaching Technology, Zhanjiang Normal U- niversity, Zhanjiang, Guangdong 524048, China)Li,Qiong

【机构】 广东省湛江市湛江师范学院数学与计算科学学院广州市华南理工大学计算机科学与工程学院广东省湛江市湛江师范学院教育技术部

【摘要】 利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。

【Abstract】 We applied the method of adaptive genetic BP neural network model to predict the production value proportion and employ- ment proportion the third industry,The experimental result indicated this method has the very high prediction precision,Has the cer- tain practical value.

【基金】 广东省科技攻关项目(A10202001);广州市科技攻关项目(2004Z2_D0091)的资助。
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】7
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