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机械零件识别系统的研究
Study on the recognition system of mechanical accessories
【摘要】 此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。
【Abstract】 This system synthesizes the neural network and the relatively edge invariant moment in order to recognize many mechanicalaccessories. This system is based on the feature of the relatively edge invariant moment and adopts the ART- 2 neural network.. Thissystem is high efficient and accurate. It has well developing foreground.
【关键词】 神经网络；
边界矩；
机械零件；
模式识别；
【Key words】 neural network； edge invariant moment； mechanical accessory； pattern recognition；
【Key words】 neural network； edge invariant moment； mechanical accessory； pattern recognition；
【基金】 河北省教委基金(编号2002151)资助项目;河北工程大学青年基金资助项目(编号:107)
- 【文献出处】 微计算机信息 , 编辑部邮箱 ,2006年19期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】4
- 【下载频次】152