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基于聚类的字典压缩技术在GIS中的应用研究

A clustering approach for dictionary based Vector map compression

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【作者】 吴开兴杨颖张虎

【Author】 (Electrical and Information Engineering College, Hebei University of Engineering, Handan 056000, Hebei ,China) Wu,Kaixing Yang,Ying Zhang,Hu

【机构】 河北工程学院信息与电气工程学院河北工程学院信息与电气工程学院

【摘要】 本文主要探讨了基于字典的矢量地图压缩中字典的设计问题,提出了一种新颖的基于聚类方式的字典设计方法,它可以使字典更好的近似于某种特定的数据集。实验证明只要字典结构适合,这种基于聚类方式的字典数据压缩技术可获得更好的压缩效果。

【Abstract】 This paper explores the problem of dictionary design for dictionary based vector map compression. We propose a novel clustering- based dictionary design which adapts the dictionary to a given dataset, yielding better approximation. Experimental evalua- tion shows that when the dictionary size is fixed, the proposed clustering- based technique achieves lower error compared with con- ventional dictionary compression approaches.

【关键词】 数据压缩聚类字典地理信息系统矢量地图
【Key words】 Data CompressionClusteringDictionaryGISVector Map
  • 【分类号】P208
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