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基于神经网络的传感器非线性静态特性模型辨识

The Model Identification of Transducer’s Static Non-linearity Based on ANN

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【Author】 ( Dept. of Mechanic and electronic Engineering, HuangShi Polytechnic College, 435003, HuangShi, HuBei) Sun,Chuan (College of Computer Science and Engineering, WenZhou University, 325027, WenZhou, ZheJiang) Zhu,Xiangou ( Dept. of Automatic Control, Huazhong University of Science & Technology, 430074, Wuhan, HuBei) Wang,Yongji

【机构】黄石理工学院机电工程系；华中科技大学控制科学与工程系；温州大学计算机科学与工程学院；湖北武汉华中科技大学控制科学与工程系 430074；湖北黄石435003；湖北武汉430074； 325027浙江温州；

【摘要】本文介绍了近几年来利用ANN可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望。更多还原

【Abstract】 In this paper, the research findings of the model identification of transducer’s non-linearity based on ANN have been introduced, and the characteristic of all kinds of the models and the learning algorithm and its application have been analyzed.The expectation has been advanced.更多还原

【关键词】神经网络；传感器；非线性静态特性；模型辨识；学习算法；
【Key words】 artificial neural network (ANN)； transducer； static non-linearity； model identification； learning algorithm；

【基金】国家自然科学基金,No.69974017;60274020

【文献出处】微计算机信息 , 编辑部邮箱 ,2006年01期

【分类号】TP212
【被引频次】5
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