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基于DFL的缺省假设推理研究

Default Assumption Reasoning Based on DFL

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【作者】 黄晋李凡长

【Author】 HUANG Jin,LI Fan-zhang (Computer Science and Technology School,Soochow University,Suzhou 215006,China)

【机构】 苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006江苏苏州215006

【摘要】 日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论,而且在推理过程中,很多对象都是具有动态模糊性(DF Character)。因此文中针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的缺省假设推理,并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊(DF)知识的表示以及推理算法等。

【Abstract】 Mankind can use uncertain and incomplete information to infer.However,most of objects in the reasoning processing have dynamic fuzzy character.Due to this,propose default assumption reasoning based on DFL.Here,introduce the reasoning frame,dynamic fuzzy knowledge representation,reasoning algorithms and so on.

【基金】 国家“八六三”高技术项目(2002AA881030)
  • 【文献出处】 计算机技术与发展 ,Computer Technology and Development , 编辑部邮箱 ,2006年11期
  • 【分类号】TP181
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】47
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