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面向隐私保护的数据挖掘技术研究

Study of Data Mining Technique in Presence of Privacy Preserving

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【作者】 吕品陈年生董武世

【Author】 Lü Pin~1,CHEN Nian-sheng~2,DONG Wu-shi~2(1.School of Computer Science,Wuhan Institute of Technology,Wuhan 430073,China;2.Department of Computer Science,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China)

【机构】 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北师范学院计算机系湖北师范学院计算机系 湖北武汉430073湖北黄石435002

【摘要】 隐私与安全是数据挖掘中一个越来越重要的问题。隐私与安全问题的解决能破坏图谋不轨的挖掘工程。文中研究了数据挖掘中隐私保护技术的发展现状,总结出了隐私保护技术的分类,详细讨论了隐私保护技术中最重要的隐私保持技术,最后得出了隐私保护技术算法的评估指标。

【Abstract】 Privacy and security concerns have become an increasingly important issue in data mining.Privacy and security concerns can constrain such access,threatening to derail data mining projects.This paper researches the data mining situations where these privacy and security issues arise,summaries the classification of privacy preserving techniques,discusses the most technique of privacy preservation among the privacy preserving techniques in detail,and addresses the evaluation of privacy preserving algorithms.

【基金】 湖北省自然科学基金资助项目(2004ADA023)
  • 【文献出处】 计算机技术与发展 ,Computer Technology and Development , 编辑部邮箱 ,2006年07期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】28
  • 【下载频次】467
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