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基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究

Remote Sensing Expert Classification Method Based on Patch Spatial Relationship

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【作者】 蔡晓斌陈晓玲王涛吴忠宜

【Author】 CAI Xiaobin~(1) CHEN Xiaoling~(1) WANG Tao ~(1,2) WU Zhongyi~(1)(1 State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 State Key Laboratory of Water Resource and Hydropower Engineering Science,Wuhan University,8 South Donghu Road,Wuhan 430072,China)

【机构】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉市珞喻路129号430072武汉市珞喻路129号430072武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉市东湖南路8号430072

【摘要】 以光谱均质单元———图斑作为空间对象粒度的基本单元,采用图斑邻域搜索算法,获取不同类别图斑间的空间关系。在ERDAS专家分类系统中,根据图斑相邻关系以及DEM信息对初始分类结果进行了修正,提高了湿地、草地和农业用地的分类精度。

【Abstract】 The homogeneous spectral units’ patches,were taken as the classification unit,and the neighboring-searching algorithm was employed to obtain the relationship of different spatial features,which results in higher classification accuracy of wetland,grassland and farmland.The extractions of water body were also discussed and the comparisons were made(among) different extraction methods.

【关键词】 图斑空间关系专家知识
【Key words】 patchesspatial relationshipexpert knowledge
【基金】 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40176032);鄱阳湖生态环境与资源研究重点实验室开放研究基金资助项目(200401006(1))
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】P237
  • 【被引频次】37
  • 【下载频次】507
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