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顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测
Change Detection in Multitemporal SAR Images Using MRF Models
【摘要】 提出了一种顾及空间邻域关系的多时相SAR影像非监督变化检测方法,采用马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型描述SAR比值差异图像的空间上下文信息,提出了基于该模型的EM-MPM非监督变化检测算法。实例研究表明,与未顾及空间上下文信息的EM双阈值算法相比,该方法能够有效地提高变化区域提取的可靠性和准确性。
【Abstract】 This paper proposes an unsupervised change-detection method considering the spatial-contextual information in the SAR log-ratio image.The expectation maximization(EM) algorithm is employed to automatically estimate the statistical parameters associated with changed and unchanged pixels,and the Markov random fields(MRF’s) model is applied to characterize the contexture-dependent information.The experiment results show that the proposed method can improve accuracy and reliability of change-detection process.
【关键词】 多时相SAR影像;
变化检测;
MRF;
EM算法;
【Key words】 multitemporal SAR image; change detection; Markov random field; EM algorithm;
【Key words】 multitemporal SAR image; change detection; Markov random field; EM algorithm;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60472039);遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(SK050005)
- 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2006年04期
- 【分类号】TN958
- 【被引频次】26
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