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偏最小二乘回归与神经网络结合模型的应用
【摘要】 偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,能够在自变量存在严重相关的条件下进行回归建模;神经网络可以克服模型是观测数据的线性组合的局限。将两者有机的结合起来,建立偏最小二乘回归神经网络模型,可以使预报的精度提高。
- 【文献出处】 武汉科技学院学报 ,Journal of Wuhan University of Science and Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年11期
- 【分类号】TM711
- 【被引频次】8
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