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独立成分分析在高校学生信息数据挖掘中的应用

Application of the Independent Component Analysis in Data Mining of Undergraduates’ Information

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【作者】 郝志华王艳茹刘福岭

【Author】 HAO Zhi-hua~1,WANG Yan-ru~1,LIU Fu-lling~2(1.Tangshan College,Tangshan 063000,China;2.Tangshan School of Hebei University of Science and Technology,Tangshan 063000,China)

【机构】 唐山学院河北科技大学唐山分校 河北唐山063000河北唐山063000

【摘要】 由于独立成分分析方法的特点,使得该技术在数据挖掘、特征提取中表现出巨大的优势。在此,采用独立成分分析,从多种影响因素中挖掘出几个主要的独立指标,可以较为全面地评价学生的综合素质。

【Abstract】 The merit of the independent component analysis is showed in data mining and feature extracting.So we used this method to extract a few independent components from the connected factors and evaluate the general qualities of students.

  • 【文献出处】 唐山学院学报 ,Journal of Tangshan College , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】G647
  • 【被引频次】2
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