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人口预报与LOGISTIC模型的改进
【摘要】 在人口的LOGISTIC模型中,增长率r(x)是人口数x的线性减函数.本文提出增长率r(x)应是以指数形式递减的函数r(x)=r-eax,建立了改进的阻滞增长模型。利用1790年至2000年的美国人口数据和该模型的MATLAB数值解的分析,得到本文提出的模型比LOGISTIC模型能更好地拟合人口数据。
【关键词】 LOGISTIC模型；
数值解；
指数增长模型；
【基金】 国家自然科学基金(10461005);天津市教委科技发展基金(20050404)
- 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2006年22期
- 【分类号】O29
- 【被引频次】8
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