基于SOM神经网络的基金业绩分类评价

【摘要】 目前基金业绩传统评价方法所采用的评价指标因考虑基金风险来源的出发点不同,各自指标之间难免存在差异,各个指标也存在一定的不足。本文尝试使用自组织特征映射网络,将基金业绩放在一个指标空间进行研究,此空间是由各评估指标构成的多维空间。对空间上的点(被评估证券)采用一次聚类分析或多次聚类分析方法对基金业绩进行分类评价。更多还原