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基于模糊集理论和灰色理论的铁路客运量预测模型
【摘要】 本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。
- 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2006年02期
- 【分类号】F224
- 【被引频次】4
- 【下载频次】447
【摘要】 本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。