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RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

A Research on Fault Detection Diagnosis of Sensor with RBF Neural Network

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【作者】 翟卫青王化冰

【Author】 Zhai Wei-qing Wang Hua-bin(Pingdingshan University,Pingdingshan Henan 467002,China)

【机构】 平顶山学院平顶山学院 河南平顶山467002河南平顶山467002

【摘要】 针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。

【Abstract】 Aimed at the importance of sensor in the automation system,the paper pointes out the feasibility and necessity of fault detection diagnosis for sensor and the basic method of realization.According to the principle and character of the neural network,it elaborates the basic theories and advantages of the RBF neural network,puts forward an idea and used for fault detection diagnosis of sensor based on RBF neural network.

  • 【文献出处】 山西电子技术 ,Shanxi Electronic Technology , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】TP183;TP212
  • 【被引频次】1
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