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在有辅助信息情况下检验一约束集的经验似然比统计量的渐近分布(英文)

The Asymptotic Distributions of Empirical LikelihoodRatio Statistics for Testing a Set of Constraintsin the Presence of Auxiliary Information

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【Author】 Wu Changchun~ 1,2 Zhang Runchu~2(1. School of Mathematics and Information, Jiaxing University, Zhejiang Jiaxing 314001;2. Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin 300071)

【机构】嘉兴学院数学与信息科学学院；南开大学数学科学学院统计系浙江嘉兴314001；南开大学数学科学学院统计系；天津300071；

【摘要】考虑了在有辅助信息情况下对M-泛函的一约束集进行统计检验的问题.我们定义了经验似然比检验统计量,并获得了它们的渐近分布.更多还原

【Abstract】 In this paper, we consider testing a set of constraints for M-functionals when we have some auxiliary information about the population distribution. We define the empirical likelihood ratio test statistics and obtain their asymptotic distributions.更多还原

【关键词】 M-泛函；约束；辅助信息；经验似然比；渐近分布；
【Key words】 M-functional； Constraints； Auxiliary information； Empirical likelihood ratio； Asymptotic distribution.；

【基金】国家自然科学基金(10171051);国家重大基础研究前期研究专项子项目(2003CCA02400).

【文献出处】数学研究 ,Journal of Mathematical Study , 编辑部邮箱 ,2006年01期

【分类号】O211.3
【被引频次】1
【下载频次】62

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