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基于遗传算法的车间作业计划仿真研究

Simulation Research on Production Scheduling Problem Based on Genetic Algorithm

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【作者】 鞠彦兵李桂芬王爱华

【Author】 JU Yan-bing~1, LI Gui-fen~1, WANG Ai-hua~2(1.School of Management and Economics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)(2.Graduate School of Education,Peking University,Beijing 100871, China)

【机构】 北京理工大学管理与经济学院北京大学教育学院 北京100081北京100081北京100871

【摘要】 将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化.仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的.

【Abstract】 This paper proposes a method of integrating optimization algorithm into simulation model to optimize the production scheduling problem.According to resources constraints and optimization objective,several simulation models of the production scheduling problem are developed,and genetic algorithm is applied to the simulation outputs to optimize the production schedule problem.The optimization results show that the method is valid.

【基金】 国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(60672180);国家自然科学基金(70502021);北京理工大学优秀青年基金(000Y08-34)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2006年10期
  • 【分类号】O221
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】302
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