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一个用于图像去噪、量化的反应扩散模型

Image Denoising and Quantization by a Reaction-Diffusion Model

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【Author】 YANG Shu-ling~1, GUO Ding-hui~2, GUAN Ke-ying~3(1.Dept.of Applied Math.Guangdong University of Technology,Guangzhou Guangdong 510090,China)(2.College of Science,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100083,China)(3.Dept.of Applied Math.North JiaoTong University,Beijing 100044,China)

【机构】广东工业大学应用数学系；北京航空航天大学理学院；北方交通大学应用数学系广东广州510090；北京100083；北京100044；

【摘要】提出一个用于图像去噪、量化的反应扩散模型,并通过计算机使用该模型对图像实例实行去噪和量化,验证了该模型在图像处理速度和效果上都优于已有模型.更多还原

【Abstract】 In this paper,an improved reaction-diffusion model is proposed for image denoising and quantization. The superiority of the model is showed through test images processed by computer.更多还原

【关键词】图像去噪；图像量化；反应扩散模型；
【Key words】 image denoising； image quantization； reaction-diffusion model；

【文献出处】数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2006年08期

【分类号】TP391.41
【被引频次】1
【下载频次】107

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