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多层前馈模糊神经网络在儿童综合素质测评中的应用

An Application on the Assessment of Children′s Comprehensive Quality the Fuzzy Multi-layer Perceptions Networks

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【Author】 LIU Hong~(1,3),WANG Li~2,FANG Hao~2,XIA Li-xian~3 (1.Department of Mathematic,Anshan Teachers College,Anshan,Liaoning 114005,China)(2.Math School,Anshan University of Science and Technology,Anshan 114044,China)(3.Institute of Mineral Resources Appraisal of Synthetic Information,Jilin University,Changchun 130026,China)

【机构】鞍山师范学院数学系；鞍山科技大学理学院；吉林大学综合信息矿产预测研究所辽宁鞍山114005；吉林大学综合信息矿产预测研究所；吉林长春130024；辽宁鞍山114044；

【摘要】运用对偶标度统计方法计算儿童发展调查问题中原始数据的变量权和样本得分,从而确定评价因素集.采用多层前馈模糊神经网络——FM LP实现对儿童个体综合素质的定量评价.更多还原

【Abstract】 This paper applies the dual scaling method to count up the score of samples and variables.The assemble of assessable element is determined.The quantitative assessment on children′s comprehensive quality is fulfilled by the fuzzy multi-layer perceptions networks—FMLP.更多还原

【关键词】多层前馈模糊神经网络；对偶标度；定量评价；
【Key words】 the fuzzy multi-layer perceptions networks； the dual scaling； quantitative assessment；

【基金】国家863计划基金项目(2001AA135120-1)

【文献出处】数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2006年06期

【分类号】B841
【被引频次】2
【下载频次】122

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