节点文献

基于结构相似性的语义网信息检索

Information retrieval based on structural similarity for semantic web

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 王竹晓殷兆麟张凝渠本哲邢宝燕

【Author】 WANG Zhu-xiao,YIN Zhao-lin,ZHANG Ning,QU Ben-zhe XIN Bao-yan(School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221008,China)

【机构】 中国矿业大学计算机科学与技术学院中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221008江苏徐州221008

【摘要】 语义网是提高网络信息检索质量的重要途径。利用现在流行的Web信息检索系统,扩展其处理语义Web文档中的语义评注的能力,采用更有效的文档分类算法,将语义Web文档组织成蔟,提高检索质量。介绍的算法与标准的基于图匹配算法相比,计算代价降低,便于后续的存储、抽取和处理等工作。

【Abstract】 The semantic web offers a promising solution to improve the quality of information retrieval on the world wide web.Prevalent web information retrieval systems are extended to handle annotations in semantic web languages.Moreover,an effective document ca-tegorization algorithm is used to semi-structured semantic web documents(SWDs) which significantly differs from standard methods based on graph-matching algorithms.SWDs is grouped into clusters so that different storage,retrieval,and processing techniques are effectively exploited.

  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2006年13期
  • 【分类号】TP391.3
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】279
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络