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基于结构相似性的语义网信息检索
Information retrieval based on structural similarity for semantic web
【摘要】 语义网是提高网络信息检索质量的重要途径。利用现在流行的Web信息检索系统,扩展其处理语义Web文档中的语义评注的能力,采用更有效的文档分类算法,将语义Web文档组织成蔟,提高检索质量。介绍的算法与标准的基于图匹配算法相比,计算代价降低,便于后续的存储、抽取和处理等工作。
【Abstract】 The semantic web offers a promising solution to improve the quality of information retrieval on the world wide web.Prevalent web information retrieval systems are extended to handle annotations in semantic web languages.Moreover,an effective document ca-tegorization algorithm is used to semi-structured semantic web documents(SWDs) which significantly differs from standard methods based on graph-matching algorithms.SWDs is grouped into clusters so that different storage,retrieval,and processing techniques are effectively exploited.
【关键词】 语义网;
信息检索;
XML/XSL/RDF;
相似方法;
【Key words】 semantic web; information retrieval; XML/XSL/RDF; similarity measures;
【Key words】 semantic web; information retrieval; XML/XSL/RDF; similarity measures;
- 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2006年13期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】2
- 【下载频次】279