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骨髓细胞分割与识别方法的研究

Studies on segmentation and recognition of marrow cells image

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【Author】 HOU Zhen-jie1,MA Shuo-shi2,PEI Xi-chun1,PAN Xin1(1.College of Computer and Information Engineering,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010018,China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010018,China)

【机构】内蒙古农业大学计算机与信息工程学院；内蒙古农业大学机电工程学院；内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018；内蒙古呼和浩特010018；

【摘要】针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确的边缘。对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。更多还原

【Abstract】 Aiming at the characteristics of the marrow cell image,morphology methods to process image was adopted to detect accurate edges of different kinds of cells.Three principal components could be acquired by adopting two neural networks and using principal com-ponent analysis(PCA) based neural network.And marrow cells could be classed and recognized by using simulated annealing(SA) and BP network.更多还原

【关键词】骨髓细胞；分割；数学形态学；主分量分析；模拟退火算法； BP网络；
【Key words】 marrow cells； segmentation； morphology； PCA； SA； BP network；

【基金】内蒙古高等学校科学研究基金项目(NJ04109)

【文献出处】计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2006年02期

【分类号】TP391.41
【被引频次】6
【下载频次】197

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