【摘要】 在人脸的特征提取及分类识别实验中,使用K-L变换提取了人脸图像的数字特征,用SVM进行分类识别,对40个人的280幅图片构成的训练样本集构造基于支持向量分量的两个不同核函数的分类器。对这40个人的其他120幅图片构成的测试样本集分类,两种分类器分别取得了9.83%和10.08%的分类错误率,分类器达到了很好的效果。更多还原

【Abstract】 K-L transformation to extract the facial digital feature is used,and two classifiers is constructed,each of which has different kernel function.The result has be obtained that the error rates are 9.83% and 10.08% respectively.Considering the adoption of only 7 samples in each class,the classifier is satisfactory.更多还原