节点文献

聚类分析中CLARA算法的分析与实现

Analysis and implementation of CLARA algorithm on clustering

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 ZHAO Guo-fu,QU Guo-qing(School of Computer Science and Technology,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China)

【机构】山东理工大学计算机科学与技术学院；山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049；山东淄博255049；

【摘要】讨论了CLARA算法的基本思想,给出了CLARA算法的步骤,并分析其计算复杂性.然后以MapInfo为平台,用MapBasic编程,将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分,对CLARA算法的设计与实现进行了系统的分析.更多还原

【Abstract】 We first discuss the basic thought,give the step of CLARA algorithm in succession,and analyze the computing complexity.Then we code by MapBasic on the Mapinfo flat roof,discuss designing and implementation of CLARA algorithm through partitioning the algorithm into three parts: sample data sets extracting,cluster partition and cost computing.更多还原

【关键词】聚类分析； CLARA算法；模块化；
【Key words】 cluster analysis； CLARA algorithm； modularization；

【文献出处】山东理工大学学报(自然科学版) ,Journal of Shandong University of Technology(Science and Technology) , 编辑部邮箱 ,2006年02期

【分类号】TP311.13
【被引频次】39
【下载频次】601

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献