【摘要】 Elman递归神经网络具有上下层,将隐藏层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息;对Elman进行改进,使之对时间变化序列信息更敏感;利用岷江紫坪铺水文站数十年的天然月径流时间序列,采用改进的Elman递归神经网络对岷江紫坪铺站的天然月径流进行预测分析,并用误差检验和F方差对结果进行检验,表明该模型应用在紫坪铺水文站的月径流预测中是合理、可行的。更多还原

【Abstract】 The Elman network has a context layer which feeds the hidden-layer output at previous moment back to the hidden-layer current input.This article improves the Elman network.The monthly runoff of the upper reach of the Min-jiang River is examined by improved Elman Network.The result of prediction shows the model is feasible and reasonable.更多还原