分析型CRM中客户细分的决策树分类技术综述

【摘要】 客户细分是企业实施分析型CRM中首要解决的问题。而随着客户信息的爆炸式发展,客户细分方法已由传统的经验统计法转向具有智能性分析的数据挖掘和人工智能方法。决策树分类就是其中一种重要的数据预测和决策分析方法。通过对经典决策树算法基本思想的描述,在综合大量文献的基础上,总结了各种算法的特性和优势,提出了决策树技术应用于客户细分的发展方向。更多还原