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基于Web使用挖掘的个性化推荐服务研究

Personalized recommendation service research based on Web usage mining

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【作者】 李晓晔黄迎春邓文新

【Author】 LI Xiao-ye1,HUANG Ying-chun1,DENG Wen-xin2(1.Computer Department Qiqihar University,Heilongjiang Qiqihar 161006,China;2.Computer Center Qiqihar University,Heilongjiang Qiqihar 161006,China)

【机构】 齐齐哈尔大学计算机系齐齐哈尔大学计算中心 黑龙江齐齐哈尔161006黑龙江齐齐哈尔161006

【摘要】 本文研究结合网站结构和页面内容以辅助Web使用挖掘,提高推荐服务质量。并在相关理论与研究的基础上,给出一种关于推荐因子的综合计算方法,经推荐质量分析,该方法具有较好的推荐优化能力。

【Abstract】 The article does research on combining the Website structure and the page content with assistance of Web usage mining to improve recommendation service quality.Based on the existing theories and research,we present a sort of comprehensive calculation approach concerning recommendation factor.As it is proved by the recommendation quality analysis,this approach has a good performance of optimal recommendation.

【基金】 黑龙江省研究生创新科研资金项目(项目编号:YJSCX2006-14HLJ)
  • 【文献出处】 齐齐哈尔大学学报 ,Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TP311.10
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】138
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