节点文献

基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较

Sensor fault detection statistics based on principal component analysis

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 邱天丁艳军吴占松

【Author】 QIU Tian,DING Yanjun,WU Zhansong(Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education,Department of Thermal Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China)

【机构】 清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室 北京100084北京100084

【摘要】 基于主元分析的传感器故障检测方法中,SPE和H aw k in T2H是两个重要指标,针对目前应用中SPE指标有不足,而H aw k ins T2H指标一直没有得到重视的问题,该文通过分析对比SPE和T2H指标的控制限和基于主元分析的传感器故障可检测性的充分条件,得出了SPE和T2H指标的可检测故障幅值计算公式。定性分析了SPE和T2H指标对不同传感器故障具有不同的检测能力,并通过数值仿真进行了验证。指出由于T2H和SPE指标各有优劣,因此在实际传感器故障检测中应该联合使用。

【Abstract】 Square prediction error(SPE) and Hawkins T~~~2___H can both be used to detect faults in the principal component analysis-based sensor fault detection approach.However,there are few studies on the function of the Hawkins T~~~2____H in sensor fault detection.The critical fault magnitude of SPE and T~~~2____H were derived by analyzing the statistical threshold and sensor fault detectabililty.SPE and T~~~2____H have different abilities for fault detection in different sensors,as was verified by simulations.Since SPE and T~~~2____H have different fault detection abilities,they should be combined in an application.

【关键词】 故障检测主元分析传感器
【Key words】 fault detectionprincipal component analysissensor
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50276031)
  • 【文献出处】 清华大学学报(自然科学版) ,Journal of Tsinghua University(Science and Technology) , 编辑部邮箱 ,2006年08期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】33
  • 【下载频次】439
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络