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基于遗传算法的注射参数优化

The Optimization of Injection Parameters Based on GA

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【作者】 白乐云陈少克宫雷光

【Author】 BAI Le-yun,CHEN Shao-ke,GONG Lei-guang(Shantou University,Shantou 515063,China)

【机构】 汕头大学汕头大学 广东汕头515063广东汕头515063

【摘要】 传统的注塑模CAE分析可以事先发现注塑成型中的潜在问题,如翘曲等,但是不能实现注塑工艺参数优化。本文提出了基于遗传算法的自动化参数优化方法,并设计了旨在减少塑料制品翘曲问题的参数优化算法,以证明其可行性。

【Abstract】 The traditional CAE analysis of plastic injection molding can only reveal potential problems in plastic injection,such as warp,but it does not optimize the process parameters.We have proposed and shown that genetic algorithm(GA) can be adopted to the problem of automatic parameters optimization.A computer algorithm and system has been developed to demonstrate the efficacy of the method by improving the process parameters for handling warp problem.

【关键词】 注射参数优化翘曲遗传算法
【Key words】 optimization of injection parameterswarpGA
  • 【文献出处】 轻工机械 ,Light Industry Machinery , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TQ320.66
  • 【被引频次】3
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