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基于马尔可夫决策理论的燃料电池混合动力汽车能量管理策略

An Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle Based on Markov Decision Process

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【作者】 朱元吴志红田光宇张涵孙鸿航

【Author】 Zhu Yuan~1,Wu Zhihong~1,Tian Guangyu~2,Zhang Han~2 & Sun Honghang~21.Chinese-German School for Postgraduate Studies,Tongji University,Shanghai 200092;2.Tsinghua University,State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy,Beijing 100084

【机构】 同济大学中德学院清华大学汽车安全与节能国家重点实验室清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 上海200092上海200092北京100084

【摘要】 根据道路试验记录的数据建立驾驶员需求功率的马尔可夫模型,利用马尔可夫决策理论获得混合动力汽车的随机能量管理策略。借助燃料电池混合动力汽车控制系统的仿真平台进行仿真计算。北京公交车中速工况的仿真结果表明,与原先的恒电压控制策略相比,随机能量管理策略可以降低燃料消耗。

【Abstract】 A Markov model for driver’s power demands is set up based on road test data,and a stochastic energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles(FCHEV) is worked out by applying Markov decision theory.A simulation is conducted with a platform for control system of FCHEV.The results of test on a public bus at medium speed in Beijing show that the stochastic energy management strategy is better than the original constant-voltage control in fuel consumption.

【基金】 国家“863”项目(2003AA501100);教育部留学回国人员科研启动基金项目资助
  • 【文献出处】 汽车工程 ,Automotive Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年09期
  • 【分类号】U469.7
  • 【被引频次】27
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