节点文献

关于改进的支持向量机的研究

The research of improved support vector machines

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 Wu Juan, Fan Yumei, Wang Li (Operational Research and Cybernetics ,University of Science and Technology Beijing, 100083)

【机构】北京科技大学应用科学学院运筹学与控制论；北京科技大学应用科学学院运筹学与控制论北京100083；北京100083；

【摘要】支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。更多还原

【Abstract】 Support vector machine is a method for classification and estimation based on statistical learning theory and dual theory. It draws many scholars’ attention because of its strong generalization and global optimization. In this paper, some kinds of improved support vector machines presented until now are initially studied and analyzed.更多还原

【关键词】支持向量机；改进的支持向量机；加权的支持向量机；
【Key words】 support vector machine； improved support vector machine； weighted support vector machine；

【文献出处】攀枝花学院学报 ,Journal of Panzhihua University , 编辑部邮箱 ,2006年05期

【分类号】TP181
【被引频次】3
【下载频次】142

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献