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高噪声环境下基于倒谱距离的语音端点检测算法的实现

Implement of endpoint detection method of speech based on cepstrum distance under high noise

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【作者】 王媛刘珩

【Author】 Wang Yuan,Liu Heng(College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China)

【机构】 中国农业大学信息与电气工程学院中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083北京100083

【摘要】 为了在高噪声环境下得到较清晰的语音信息,对倒谱距离算法进行了改进,利用语音信号的倒谱向量判断语音端点信息。MATLAB仿真实验结果表明,在白噪声和汽车噪声环境下,信噪比分别为10 dB和15 dB时,得到的语音单字清晰度分别达到93%和95%,实现了90~100 dB高噪声环境下可靠的语音通信。

【Abstract】 In order to get speech communication as clear as possible under a high noise environment,a research on the improved algorithm about cepstrum distance was conducted to estimate the message of endpoint voice with speech cespstrum vectors.The experiments show that cepstrum distance method has high performance in background with high noise.Via MATLAB,under the environment of white noise and car noise,the accuracies of the single-word definition in the speech experiments are 93% and 95% for SNRs 10dB and 15dB,respectively.

【基金】 辽宁省自然科学基金资助项目(2001102067)
  • 【文献出处】 中国农业大学学报 ,Journal of China Agricultural University , 编辑部邮箱 ,2006年02期
  • 【分类号】TN912.3
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】271
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