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基于BP神经网络技术的土壤水(盐)环境监测

SOIL WATER-SALT ENVIRONMEN MONITOR BASED ON THE BP NEURAL NET TECHNIQUE

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【作者】 刘全明陈亚新王耀强张艺强刘红云

【Author】 LIU Quan-ming~1,CHEN Ya-xin~1,WANG Yao-qiang~1,ZHANG Yi-qiang~2,LIU Hong-yun~2(1.College of Water Conservancy and Civil Engineering,Inner Mongolia Agricultural University;Huhhot 010019,China; 2.Sha—Haoqu Experiment Station of Hetao Irrigation District in Inner Mongolia)

【机构】 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古河套灌区沙壕渠试验站内蒙古河套灌区沙壕渠试验站 呼和浩特010018呼和浩特010018

【摘要】 本文根据区域水环境预测中水盐监测与评价的要求,利用内蒙古河套灌区内1个试验区春季水盐网格采样数据,采用BP神经网络技术进行了水盐估计。结果表明:BP神经网络技术可以用于二维区域水盐监测。

【Abstract】 On the basis of requirements of zonal water environment monitoring and forecasting,based on the BP neural net technique,using the spring soil water-salt net value of the experimental section in Hetao irrigation zone,the soil water-salt was estimated.Result showed that the BP technique could be used in two dimension zonal water—salt monitor.

【基金】 内蒙古自治区水利厅重点科研项目
  • 【文献出处】 内蒙古农业大学学报(自然科学版) ,Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】X83;TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】159
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