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基于小波分析的卫星测控信号盲识别算法  
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【英文篇名】 Blind Recognition Algorithm of TT&C Signals of Satellite Based on Wavelet Analysis
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 王乐; 顾学迈; 王永建;
【英文作者】 WANG Le; GU Xue-mai; WANG Yong-jian(Communications Research Center; Harbin Institute of Technology; Harbin 150001; China);
【作者单位】 哈尔滨工业大学通信技术研究所; 哈尔滨工业大学通信技术研究所 黑龙江哈尔滨; 黑龙江哈尔滨;
【文献出处】 南京理工大学学报(自然科学版) , Journal of Nanjing University of Science and Technology(Natural Science), 编辑部邮箱 2006年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波分析; 副载波; 盲识别;
【英文关键词】 wavelet analysis; sub-carriers; blind recognition;
【摘要】 针对卫星测控通信信息侦察中测控信号识别的问题,提出一种基于小波分析的测控信号副载波识别算法。算法首先基于小波多分辨率分析去噪原理,对混合信号进行去噪处理,然后,采用零点分区法确定副载波个数,最后设计了阈值自适应判别算法来确定各个副载波的频率分界点。仿真结果表明:该测控信号副载波识别算法精度达到95%,抗噪声干扰能力强。
【英文摘要】 A blind sub-carrier recognition algorithm of TT&C(telemetry,tracking and command) communication is proposed based on the wavelet analysis in terms of recognition of TT&C signals for military TT&C communication information scout.First,the proposed algorithm denoises the mixed-signals based on the theory of wavelet multi-resolution analysis.And then zero-partition is put forward to make sure the number of sub-carriers.Finally,the adaptive threshold identification algorithm is designed to identify the frequenc...
【基金】 国家“863”计划(2004AA001210)
【更新日期】 2007-01-30
【分类号】 V556
【正文快照】 卫星测控由于其特殊的机理和优势,在当前的军事信息战中具有重要的作用。目前在军事测控通信的信息侦察中多采用统一S频段(USB)测控系统,因此,主要面临从一个测控通信频带内检出多个副载波的问题。对于相互独立的信号,其带宽和个数均未知[1-4],但对于信号频谱可分的卫星测控副?

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