节点文献

多层前向神经网络及其研究

A Study of Multilayer Feed-Forward Neural Networks and Its Research

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 吴建生虞继敏

【Author】 WU Jian-sheng,YU Ji-min (Department of Mathematics and Computer Science,Liuzhou Teachers College,Liuzhou,Guangxi 545004,China)

【机构】 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 广西柳州545004广西柳州545004

【摘要】 神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力。已经成为机器学习研究的热点,本文详细讨论了多层神经网络的理论依据,泛化能力问题,总结神经网络结构优化与泛化能力的研究现状,最后提出了神经网络的未来发展。

【Abstract】 The neural network is an applied important research in Artificial Intelligence,because of its outstanding nonlinear mapping,self-organized,paralleled,adaptation,and so on.This makes it an important research in machine learning.The paper has discussed the development of multilayer feed-forward neural networks,the theory foundation,the generalization ability,and surveyed the latest research on the generalization ability and structural optimization of Neural Networks.At last,it shows clearly the future and the development of the Neural Network.

【基金】 广西教育厅资助项目(200508234)
  • 【文献出处】 柳州师专学报 ,Journal of Liuzhou Teachers College , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】279
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络