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粮食作物产量预测的专家系统知识模型研究

Study on Expert System Knowledge Model of Foodstuff Yield Prediction

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【作者】 丁继红高秋华马生忠

【Author】 DING Ji-hong~1,GAO Qiu-hua~2,MA Sheng-zhong~3(1.Computer Teaching and Research Center,Jilin University,Changchun 130026,China;2.Institute of Geographical Exploration Science and Technic,Jilin University,Changchun 130026,China;3.Institute of Mineral Resources Prediction of Synthetic Information,Jilin University,Changchun 130026,China)

【机构】 吉林大学计算机教学与研究中心吉林大学地球探测科学与技术学院吉林大学综合信息矿产预测研究所 吉林长春130026吉林长春130026

【摘要】 粮食作物产量预测是一个非常复杂的知识推理过程.从粮食作物播种开始,直到收获全过程的实际出发,提取出一个预测知识模型,运用3个层次推理有机的组合,在宏观和局部上实现对粮食作物的产量预测,具有良好的推广价值.

【Abstract】 Foodstuff yield prediction is a very complicated reasoning process.A prediction knowledge model is produced according to the whole actual process from seeding to harvest.Combination of three levels of reasoning is used.Foodstuff yield prediction is realized.The model is worth being popularized.

【关键词】 产量预测知识模型推理
【Key words】 yield predictionknowledge modelreasoning
【基金】 吉林省科技厅星火计划项目(2001EA660024)
  • 【文献出处】 辽宁师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Liaoning Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】S126
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】178
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