节点文献

基于独立源分析的过程监测方法

Process Monitoring Based on Independent Component Analysis Method

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 杨英华吴英华陈晓波秦树凯

【Author】 YANG Ying-hua,WU Ying-hua,CHEN Xiao-bo,QIN Shu-kai(College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China.)

【机构】 东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院 沈阳110004沈阳110004

【摘要】 多元统计过程控制要求观测数据服从正态分布,而实际的工业过程数据大都不满足正态分布条件.独立源分析(ICA)是近几年才发展起来的一种新的统计方法,可以克服对数据分布的依赖性.对此,以ICA算法为核心,引入一种新型的过程监测方法,应用ICA提取独立源,利用I2图,Ie2图和SPE图进行故障检测.最后以3水箱系统为例进行了实验研究,取得了很好的效果.

【Abstract】 Multivariate statistical process control(MSPC) is based upon the assumption that the observed data must be subject to normal probability distribution,which sometimes can not be satisfied.Independent component analysis(ICA) is a recently developed method,which can overcome the need of the data distribution.A new method based on ICA is introduced to process monitoring.This method uses ICA to extract the independent components,and adopts I~2,I~2_eand SPE charts for fault detection.The simulation results of three water tank system show the effectiveness of this method.

【基金】 国家自然科学基金项目(60374003)
  • 【文献出处】 控制与决策 ,Control and Decision , 编辑部邮箱 ,2006年10期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】140
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络