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基于信息融合的管道机器人定位控制研究

Localization Technique of Pipeline Robot Based on Multi-sensor Data Fusion

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【作者】 李军远陈宏钧张晓华邓宗全

【Author】 LI Jun-yuan,CHEN Hong-jun,ZHANG Xiao-hua,DENG Zong-quan(Department of Electrical Engineer,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China.)

【机构】 哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨工业大学电气工程系 哈尔滨150001哈尔滨150001

【摘要】 提出了低频电磁波、视觉、计程轮这3种管道机器人定位方法;分析了3种传感器定位精度、作用范围和工作速率的特点;在考虑3种定位方法精度条件下,给出了传感器的优先权系数计算方法与基于优先权系数的D-S证据融合信度函数;通过D-S证据融合规则得到融合证据,解决了多传感器定位中决策传感器的选择问题,以实现管道机器人准确、快速地定位.

【Abstract】 Low frequency electromagnetic wave method,visual recognition method and odometer method are presented to achieve the pipeline robot’s localization.The precision and data range of these three methods are analyzed.According to different precision,the sensor priority factor is calculated,based on which the belief function is obtained.Through D-S data fusion rules using the belief function,the belief function assignment is obtained to solve the multi-sensors selection problem and to have the accuracy localization data of pipeline robot.

【基金】 国家863计划项目(2001/AA422410)
  • 【文献出处】 控制与决策 ,Control and Decision , 编辑部邮箱 ,2006年06期
  • 【分类号】TP242
  • 【被引频次】34
  • 【下载频次】719
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