节点文献
配电网无功补偿优化的混沌遗传算法
Reactive Power Optimization of Distribution Network Based On CGA
【摘要】 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。
【Abstract】 This paper presents a new approach to optimal reactive power based on CGA.This algorithm improves the method of coding genetic operations and termination conditions.The proposed approach is applied to the IEEE 30_bus system and compared with genetic algorithm.The result shows the improved genetic algorithm is reasonable and feasible.
- 【文献出处】 科技经济市场 , 编辑部邮箱 ,2006年04期
- 【分类号】TM714.3
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