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配电网无功补偿优化的混沌遗传算法

Reactive Power Optimization of Distribution Network Based On CGA

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【作者】 邓建斌陈少华

【机构】 广东工业大学广东工业大学 510090510090

【摘要】 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。

【Abstract】 This paper presents a new approach to optimal reactive power based on CGA.This algorithm improves the method of coding genetic operations and termination conditions.The proposed approach is applied to the IEEE 30_bus system and compared with genetic algorithm.The result shows the improved genetic algorithm is reasonable and feasible.

【关键词】 遗传算法无功优化配电网
【Key words】 GAreactive power optimizationdistribution network
  • 【分类号】TM714.3
  • 【被引频次】1
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