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一种基于神经网络的多级混沌加密算法

A MULTISTAGE CHAOTIC ENCRYPTION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK

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【作者】 姜丽杨明福黄桂敏

【Author】 Jiang Li~(1,2) Yang Mingfu~1 Huang Guimin~1~1(College of Information,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)~2(The Department of Computer,Lianyungang Teachers College,Lianyungang Jiangsu 222006,China)

【机构】 华东理工大学信息学院华东理工大学信息学院 上海200237连云港师范高等专科学校计算机系江苏连云港222006上海200237

【摘要】 混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统。提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性。实验表明该算法安全性好,易于实现。

【Abstract】 The chaotic sequence is pseudo-random,and it can be used to compose encryption system.This paper gives a multistage chaotic encryption algorithm.Because chaos is extremely sensitive to error,we use the neural network which can spread error to improve the algorithm.The simulation reveals that the algorithm is more security and easier to implement.

  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2006年08期
  • 【分类号】TP309.7
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】113
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