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自适应神经网络在公路客运量预测方面的应用
【摘要】 针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系,并利用它们之间的关系对城市公路客运量进行预测,取得了比较好的结果。
- 【文献出处】 山东交通科技 , 编辑部邮箱 ,2006年03期
- 【分类号】U491.14
- 【被引频次】3
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【摘要】 针对城市公路客运量具有模糊、不易预测的特点,采用自适应神经网络模型,选择适当的参数,分析城市公路客运量与人口、GDP之间的关系,并利用它们之间的关系对城市公路客运量进行预测,取得了比较好的结果。