节点文献

一种最大频繁项集快速更新算法

Fast Algorithm for Updating Maximum Frequent Itemsets

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 HU Bin~1,2,JIANG Wai-wen~1,HUANG Tian-qiang~2,CHEN Sheng-ping~2,SHI Yuan~1(1.College of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha Hunan 410083,China;2.College of Information Ma-nagement & Engineering,Jishou University,Zhangjiajie Hunan 427000,China)

【机构】中南大学信息科学与工程学院；吉首大学信息管理与工程学院；中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083；湖南张家界427000；湖南长沙410083；

【摘要】系统地介绍了最大频繁项集的增量式更新问题,提出最大频繁项目集更新算法FUMFS,并举例说明了算法的执行过程。该算法充分利用已建立的B itMatrix和已挖掘的最大频繁项目集,对已挖掘的最大频繁项目集进行高效维护。更多还原

【Abstract】 Incremental updating of Maximum Frequent Itemsets(MFS) is an important content of data mining technology.In this paper,the problem of incremental updating of MFS is introduced,and corresponding algorithms,FUMFS,is proposed.The proposed algorithm makes full use of a built-up BitMatrix and the ready-made MFS,thus it can maintain and update MFS efficiently.Finally,the execution of algorithms is illustrated.更多还原

【关键词】最大频繁项集；数据挖掘；增量式更新；
【Key words】 Maximum Frequent Itemsets； Data Mining； Incremental Updating；

【基金】湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40007)

【文献出处】计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2006年12期

【分类号】TP311.13
【下载频次】123

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献