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基于最大熵的光学层析图像重建

Reconstruction for Optical Tomography Based on Maximum Entropy

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【作者】 司广涛曹宝香孟静

【Author】 SI Guang-tao~(1,2),CAO Bao-xiang~1,MENG Jing~2(1.College of Computer Science,Qufu Normal University,Rizhao Shandong 276826,China;2.College of Computer Science & Technology,Suzhou University,Suzhou Jiangsu 215006,China)

【机构】 曲阜师范大学计算机科学学院苏州大学计算机科学与技术学院 山东日照276826苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006山东日照276826

【摘要】 基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题,进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题,给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明,该方法能够降低光学层析图像重建的病态性,提高图像重建质量。

【Abstract】 A regularized reconstruction algorithm for Opitical Tomography(OT) based on Maximum Entropy(ME)is propused.In this algorithm,the reconstruction problem is considered as an optimization problem that can be solved by the Gradient-based Image Iterative Reconstruction(GIIR) scheme.A gradient calculation strategy is proposed for solving the aforementioned optimization problem.Experimental results show that the algorithm proposed in this paper can decrease the ill-poseness in OT reconstruction,and improve the reconstruction quality.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60072014);山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2006年08期
  • 【分类号】TP391.41
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