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基于最大熵的光学层析图像重建
Reconstruction for Optical Tomography Based on Maximum Entropy
【摘要】 基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题,进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题,给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明,该方法能够降低光学层析图像重建的病态性,提高图像重建质量。
【Abstract】 A regularized reconstruction algorithm for Opitical Tomography(OT) based on Maximum Entropy(ME)is propused.In this algorithm,the reconstruction problem is considered as an optimization problem that can be solved by the Gradient-based Image Iterative Reconstruction(GIIR) scheme.A gradient calculation strategy is proposed for solving the aforementioned optimization problem.Experimental results show that the algorithm proposed in this paper can decrease the ill-poseness in OT reconstruction,and improve the reconstruction quality.
【关键词】 光学层析成像;
迎风差分离散坐标方法;
联合差分方法;
【Key words】 Optical Tomography(OT); Upwind-difference Discrete-ordinates Method; Adjoint Differentiation Scheme;
【Key words】 Optical Tomography(OT); Upwind-difference Discrete-ordinates Method; Adjoint Differentiation Scheme;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60072014);山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2006年08期
- 【分类号】TP391.41
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