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海量断层网格数据的并行简化

Parallel Mesh Simplification for Huge Segment Datasets

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【作者】 李衷怡吴勇龚珍

【Author】 Li Zhongyi Wu Yong Gong Zhen(Centre of Hydropower & Information Engineering,HUST,Wuhan 430074)

【机构】 华中科技大学水电与数字化工程中心华中科技大学水电与数字化工程中心 武汉430074武汉430074

【摘要】 利用Marching Cube算法重建的网格数据通常存在三角面片数量庞大的特点,必须对其进行一定程度的简化才能够方便地使用。对于海量断层网格数据可以将其分成连续的若干段,然后将各段在不同的计算节点上进行简化操作以达到并行的效果,但是这样会丢失各段连接处的拓扑信息,因而不利于后续的网格操作。采取了一种新的网格数据存储格式,并基于此提出了相应的合并算法。结果表明该算法能够很好地保持各段之间的拓扑关系,从而实现了断层网格数据的分布式并行简化。

【Abstract】 The reconstruction result using Marching Cube method must be simplified because it usually has a large number of triangles.The triangles of segment datasets can be concurrently simplified through dividing the mesh into some continuous parts and then sending the parts to different computing nodes to perform simplification operation.This procedure,however,will lose the topological information of the mesh at the joint between two continuous parts which is necessary for subsequent mesh operations.In this paper,we design a new file format to store the mesh data and develop some algorithms based on this format.The result shows that it can keep the topological information very well and consequently,provides the basic data for distributed parallel simplification of segment mesh data.

【关键词】 断层数据网格简化MarchingCube
【Key words】 segment datasetsmesh simplificationMarching Cube
【基金】 中国教育科研网格计划ChinaGrid,图像处理网格应用平台建设专题项目(编号:CG2003-GA00102)资助
  • 【文献出处】 计算机与数字工程 ,Computer & Digital Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年08期
  • 【分类号】TP393.01
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】64
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