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基于小波神经网络的中国煤炭消耗预测

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【作者】 马致远； 龚灏； 黄晓春；

【机构】 成都理工大学信息管理学院； 成都理工大学商学院； 成都理工大学信息管理学院 四川成都610059； 四川成都610059；

【摘要】 预测煤炭消耗量是一个与多种因素有关的复杂非线性问题。鉴于传统预测方法的缺陷,利用小波神经网络模型对中国煤耗预测,通过理论分析和仿真实验表明:模型是简单可行的,预测具有较高的精度。

【关键词】 小波神经网络； 预测； 煤耗；
  • 【文献出处】 能源技术与管理 ,Energy Technology and Management , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】F407.21;TP183
  • 【被引频次】14
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