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尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法
RBF Neural Network Method for Analyzing Monitoring Data of Tailings Dam
【摘要】 尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一。建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型,并利用实际数据对此网络进行了训练和检验。最终将其检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较,表明RBF神经网络的性能更为优越。
【Abstract】 Monitoring of tailings dam is one of the important means to ensure the safety operation of tailings dam.A RBF(radial basis function) neural network model for analyzing the monitoring data of tailings dam was established,and then trained and tested using practically collected data.The test results were compared with those of the optimized BP(back propagation) neural network,which indicates that RBF neural network is superior in performances.
【关键词】 尾矿坝监测;
RBF神经网络;
函数逼近;
【Key words】 Monitoring of tailings dam; RBF neural network; Function approximation;
【Key words】 Monitoring of tailings dam; RBF neural network; Function approximation;
【基金】 北京市教育委员会共建项目建设计划资助(编号:XK100080432)
- 【文献出处】 金属矿山 ,Metal Mine , 编辑部邮箱 ,2006年10期
- 【分类号】TD928
- 【被引频次】34
- 【下载频次】324