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基于改进的互信息特征选择的文本分类
【摘要】 使用传统的互信息评估函数进行特征选择方法,得到的分类精度并不高。提出了一种考虑词频作用的互信息评估函数,并采用了K-近邻算法进行文本分类测试,通过分析测试结果,使用改进的互信息评估函数进行特征选择,提高了文本分类的精度。
- 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2006年S2期
- 【分类号】TP391.1
- 【被引频次】21
- 【下载频次】432
【摘要】 使用传统的互信息评估函数进行特征选择方法,得到的分类精度并不高。提出了一种考虑词频作用的互信息评估函数,并采用了K-近邻算法进行文本分类测试,通过分析测试结果,使用改进的互信息评估函数进行特征选择,提高了文本分类的精度。