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一种结合完全连接的改进Apriori算法

Improved Apriori algorithm based on the absolutely join

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【作者】 骆嘉伟王艳杨涛吴君浩

【Author】 LUO Jia-wei, WANG Yan, YANG Tao, WU Jun-hao(College of Computer and Communication, Hunan University, Changsha Hunan 410082, China)

【机构】 湖南大学计算机与通信学院湖南大学计算机与通信学院 湖南长沙410082湖南长沙410082

【摘要】 基于Apriori算法原理,提出一种有效的完全连接条件,在频繁2k项集的集合L2k进行自身Apriori连接得频繁(2k+1)项集的同时,自身完全连接产生未剪枝的候选4k项集;对频繁(2k+1)项集的集合L2k+1,直接对其项集进行完全连接产生未剪枝的候选(4k+2)项集。改进的算法减少了连接的比较次数、迭代运算次数。实验表明该算法在保证无遗漏的情况下有效地提高了Apriori算法的挖掘速度。

【Abstract】 Based on the principle of Apriori, a excellent premiss of absolutely join was presented, the candidate 4k-itemsets were built directly with absolutely join while created the candidate (2k+1)-itemsets from L 2k (the muster of frequent 2k-itemsets); and only used the absolutely join for L 2k+1(the muster of frequent (2k+1)-itemsets) to create the candidate (4k+2)-itemsets. This algorithm decreases the times of iteration and the compare. The experiment results show that no frequent itemsets is missed and the speed of the mining is effectively improved in this algorithm.

【基金】 中国网上教育平台(计高技【2000】2034号);湖南省自然科学基金(03JJY3095)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】24
  • 【下载频次】208
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