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基于径向基函数的残缺点云数据修复

Filling Holes in Point Cloud with Radial Basis Function

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【Author】 Chen Feizhou~(1)) Chen Zhiyang~(2)) Ding Zhan~(1)) Ye Xiuzi~(1)) Zhang Sanyuan~(1))~(1))(College of Computer Science and Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027)~(2))(Software College,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014)

【机构】浙江大学计算机学院；浙江工业大学软件学院；浙江大学计算机学院杭州310027；杭州310014；杭州310027；

【摘要】提出一种具有较强鲁棒性的残缺点云数据修复算法,借助kD tree寻找点云的缺陷边界,确定点云的缺陷区域;然后利用二次曲面的特性参数化边界点列;最后,通过径向基函数表示的插值曲面计算位于残缺区域内部的数据点,实现残缺点云数据的修复.更多还原

【Abstract】 k dimension tree is constructed to trace the boundary points of each hole in point cloud,which are refined and parameterized with a normalized quadric surface.RBF surface is defined to interpolate the boundary points and generate uniformly distributed point mesh in the hole,RBF surface is somehow superior to B-spline surface in its shape-preversing and smooth blending ability.更多还原

【关键词】点云；孔洞修补；径向基函数；插值曲面；参数化；
【Key words】 point cloud； hole filling； radial basis function； interpolation surface； parameterization；

【基金】国家自然科学基金(60473106,60333010);浙江省自然科学基金(Y104269)

【文献出处】计算机辅助设计与图形学学报 ,Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics , 编辑部邮箱 ,2006年09期

【分类号】TP391.7
【被引频次】87
【下载频次】732

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