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基于MFLNN的变参数非线性系统辨识

Identification of System with Fluctuant Parameter and Nonlinear Dynamic via Multi-functional Linked ANNs

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【Author】 LI Ping1,2, WU Lenan1 (1. Radio Department, Southeast University, Nanjing 210096; 2. Dept. of Computer Engineering, Luohe Vocational and Technical College, Luohe 462000)

【机构】东南大学无线电工程系；东南大学无线电工程系南京210096；漯河职业技术学院计算机工程系；漯河462000；南京210096；

【摘要】函数型连接神经网络的网络结构简单,计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络(MFLNN),用于辨识变参数非线性系统,仿真结果表明,MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识,效果显著。更多还原

【Abstract】 A functional linked neural network is simple in its structure, and easy in its computation. In this paper, a multi-extended linked neuralnetwork is introduced to identify the fluctuant parameters of a nonlinear system. Its simulation result is remarkable.更多还原

【关键词】外积扩展；函数型连接神经网络；多层感知器；非线性系统识别；
【Key words】 Multi-extended； Functional link artificial neural network； Multilayer perception； Nonlinear system identification；

【基金】国家自然科学基金资助项目(60472054)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年20期

【分类号】N945.14
【被引频次】1
【下载频次】91

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