节点文献

基于统计特征的数学公式抽取方法的研究

Research on Mathematical Formulas Extraction from Chinese Document Based on Statistical Features

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 田学东张立平杨捧

【Author】 TIAN Xuedong,ZHANG Liping,YANG Peng(College of Mathematics and Computer,Hebei University,Baoding 071002)

【机构】 河北大学数学与计算机学院河北大学数学与计算机学院 保定071002保定071002

【摘要】 在分析公式特征的基础上,提出了一种将Parezen窗和Bayes分类规则相结合的公式抽取方法。对于孤立式公式采用改进后的Parzen窗方法将其从文档中抽取出来,对于内嵌公式通过Bayes分类规则将其从文本行中抽取出来。实验表明,这种抽取方法对中文文档具有较好的适应性和较高的成功率。

【Abstract】 Based on the analysis of formula features,an approach composed of Parzen windows and Bayes theorem is proposed to extract mathematical formulas.Improved Parzen windows approach is used to extract the isolated formulas from the printed documents and Bayes theorem is used to extract the embedded formulas from the text lines.The experiments show that the combination of the two methods can obtain satisfactory results.

【基金】 河北省自然科学基金资助项目(F2004000132)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年19期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】121
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络