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改进的多阈值动态二值化算法

Improved Multi-threshold and Dynamic Binarization Algorithm

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【Author】 MA Chi1,ZHANG Hongyun2,MIAO Duoqian2,ZHANG Xuedong1(1.School of Computer Science and Engineering,Anshan Science and Technology University,Anshan 114044;2.Department of Computer Science and Engineering,Tongji University,Shanghai 200092)

【机构】鞍山科技大学计算机科学与工程学院；同济大学计算机科学与工程系；鞍山科技大学计算机科学与工程学院鞍山114044；上海200092；鞍山114044；

【摘要】在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别率。文章在研究现有二值化算法的基础上,对多阈值动态二值化进行了改进,并以身份证为例来验证该算法的有效性,实验结果表明所提算法有较高的抗噪音能力。更多还原

【Abstract】 In pattern recognition,the effect of binarization directly affects the recognition rate.In the foundation of binarization algorithmsresearch,the paper improves the multi-threshold and dynamic binarization algorithm.Taking example for ID card,it validates the effect of this algorithm.Experimental result indicates that the proposed method has better capability of anti-noise.更多还原

【关键词】多阈值；动态；二值化；身份证；
【Key words】 Multi-threshold； Dynamic； Binarization； ID card；

【基金】国家自然科学基金资助项目(60175016,60475019)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年06期

【分类号】TP391.4
【被引频次】87
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